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乖獸廚房 Cooking Monsters:AI 菜單提案 × 3D 餐桌佈置,讓外燴在下訂前就看得見

外燴詢價通常是一連串來回:日期、人數、場地、忌口得先一一問清楚,菜單與報價再靠團隊經驗配出來,餐桌佈置則只能對著照片想像。顧客開口詢價時,其實最想馬上看到的,是一份具體的提案。

磨人 Polish™ 為乖獸廚房 Cooking Monsters 打造兩個互相串接的線上工具:AI 菜單生成平台讓顧客回答幾個問題就拿到分級菜單提案;3D 餐桌佈置則讓顧客在瀏覽器裡挑桌、椅、餐盤與餐具,下訂前先看見這場宴席的樣子。

  1. 四步驟詢價問卷,AI 依店家資料即時生成分級菜單提案
  2. 3D 餐桌依桌型自動排座,六組預設方案一鍵套用
  3. 雙層 SEO 架構,讓搜尋引擎與 AI 引擎讀懂互動網站
AI 菜單生成平台首頁,提供「規劃佈置」與「規劃菜色」兩個入口

一、從一來一回的詢價,到四個步驟的線上問卷

詢價流程拆成四步:先從七種外燴服務中選一種,再選用餐時段與日期,可預約的日期由系統即時提供;接著選人數區間與場地,最後用一段文字描述理想的氛圍與忌口。前三步以卡片和按鈕作答為主,盡量減少打字;填到一半重新整理也不會遺失,送出前不需要註冊或登入。

詢價問卷第三步:以人數區間、場地來源與場地偏好勾選取代長篇表單

二、讓 AI 在乖獸廚房自己的資料裡找答案

我們沒有讓 AI 憑空發揮菜色。系統先從活動日期推算季節、從場地推估室內或戶外、從顧客描述判斷是否需要素食,在菜色資料庫裡預篩出候選菜;每道菜的成本依食材當期單價即時計算。同時找出同類服務、預算與人數相近的過往案例,作為 AI 組菜與描述口吻的參考。

價格則完全不交給 AI:提案名稱、每人價格與附加服務一律取自後台的方案規格,就算模型寫錯,後端也會以規格覆蓋。提案依規格由經典、升級到主廚款逐級遞進,並必須避開顧客提到的忌口。主廚口吻、命名規則、描述公式等提示詞與模型參數都在後台分段管理,每次修改都留下版本,可隨時回滾。

三、3D 餐桌:桌型決定座位,方案一鍵套用

3D 餐桌佈置的方桌雅敘方案,右側面板說明方案內容,底部可切換預設方案

3D 佈置以「桌子」為主導。每種桌型都附帶一個隱藏的定位模型,裡面的節點標出每個座位的位置與朝向,椅子、餐盤、餐具、杯具、口布、菜卡等品項都依這些節點擺放。因此換桌型時不必逐一調整物件:從方桌換成圓桌,整桌座位會自動重新排列。顧客在菜單平台確認婚宴、圓桌合菜等方案後,也會帶著訂單編號直接轉進這裡繼續佈置。

切換到戶外環境與圓桌臻宴方案,原木椅、杯具與花藝隨方案一起更新

底部面板提供方桌與圓桌共六組預設方案,點一下就批次套用整桌品項;切到「客製化」則可在桌子、椅子、餐盤到花藝、菜卡等十個分類裡逐項替換,鏡頭會自動移到適合比較的座位視角。口布、桌旗換色只替換貼圖、不重載模型;品項與方案都由後台維護,新增一款餐盤不必改程式。

客製化模式選到「餐盤」分類時,鏡頭移到座位視角,可逐款比較餐盤

四、讓 3D 跑得順,也讓搜尋引擎與 AI 讀得懂

所有 3D 模型以 Draco 壓縮幾何、貼圖改用 WebP,解碼器自行託管,不依賴外部 CDN;進場時預先載入全部品項,切換不必等待。陰影只在桌面內容改變時重新計算,旋轉視角時凍結;拖曳時玻璃杯暫時關閉透光運算,放開再恢復。後台上傳的照片則在瀏覽器端自動縮圖並轉成 AVIF。

菜單平台是滿版的互動應用,對爬蟲來說幾乎只有 JavaScript。我們採用「使用者看互動畫面、爬蟲看文字」的雙層架構:平台介紹、服務項目、使用流程與常見問答在伺服器端就寫進初始 HTML,並附上 WebApplication、Organization、FAQPage 結構化資料。問答由後台維護,頁面文字與結構化資料共用同一份。

手機版畫面:選擇外燴服務、描述心中的畫面,以及 3D 圓桌佈置

網頁連結:https://menu.cookingmonsterstudio.com

1 分鐘填寫表格,節省你 3 個月摸索時間

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