製造業
產線、設備、稼動率。把散在各機台的資料集中到一個看得懂的畫面上。
- 設備稼動率與異常即時上色（綠／黃／紅直接畫在 3D 模型上）
- 生產節拍與瓶頸站別
- 料件在廠內的移動路徑回放
- 能耗分佈與尖峰時段
做出來會長什麼樣子
四個產業、四種場域。同一套流程，換的是展示物。
半導體廠
無塵室、機台、廠務。這個產業的資料密度最高，也最需要有人把它翻譯成畫面。
- 機台狀態與 WIP 分佈
- 管線流向與壓力分段（哪一段在掉壓一眼看得到）
- 特氣與化學品的供應路徑追溯
- 微環境參數（溫濕度、微粒）的空間分佈
建築與場域營運
建案、商場、園區。人到不了現場，或現場還不存在。
- 樓層剖切與戶型導覽
- 第一人稱走位
- 日照與採光模擬
- 設備維運履歷（點到設備就看得到保養紀錄）
產品與設備
把單一產品講清楚：結構、選配、操作方式。這是最容易起步的一類。
- 360° 檢視與剖面
- 選配即時切換（顏色、部件、規格）
- 爆炸圖與零件標註
- 操作流程動畫
這幾件事，是不是也發生在你這裡
下面六條都是實際聽過的原話。右邊是做完之後會變成什麼樣子。
01
同一個問題，每個月都有人重問一次。答案在某份文件裡，但沒人找得到。
問一句話，它回答並附上是哪份文件、第幾頁。
02
官網三年沒改。不是不想改，是改一次要動到三個廠商。
文案圖片自己改，改完先給你看提案，確認才上線，隨時退回上一版。
03
廣告花了錢，但沒人說得出哪一則真的帶來訂單。
從點擊到成交串成一條線，看得到哪一則廣告帶來了哪一筆生意。
04
要一支影片、二十張圖，找外包來回三週，預算先去掉一半。
同一套素材，比稿階段先出十版挑，定稿才做精。
05
累積了十年的照片和單據，沒有人有空整理，所以誰也用不到。
整批送進去、一小時內回來，機器不確定的那一小部分才交給人。
06
客戶現在會先問 AI。問到的答案裡沒有你。
先量得到自己被引用幾次，再一項一項調整。
怎麼辦到的
多數工廠不缺資料，缺的是把散在各處的資料集中到同一個時間軸，再讓人一眼看懂。四層，前後各兩層由不同產品線負責。
感測與收集
Polish AI從既有的設備、感測器、控制系統把資料接出來。多數工廠不缺資料，缺的是把散在各處的資料集中到同一個時間軸上。
資料治理
Polish AI清洗、對齊、自動標籤。不同機台的欄位名稱、單位、取樣頻率往往不一致，這層沒做，後面的分析與呈現都是錯的。
孿生呈現
Polish 3D把場域建成可在瀏覽器操作的 3D 模型，資料掛回對應的設備上。滑鼠移過去就看得到那台機器現在的狀態，不用先學會看儀表板。
優化策略
Polish AI異常偵測、情境模擬、調整建議。看得到現況之後，才有辦法問「如果把這條線的節拍改成這樣會怎樣」。
前兩層是 Polish AI，第三層是 Polish 3D，第四層再回到 AI —— 這是兩條產品線唯一必須一起做的服務。
六件事，分別是怎麼做的
01
企業私域資料檢索
把公司內部的合約、規章、技術文件變成一個問得到答案的助理。員工用自己的話問，它從自家文件裡找答案，並標出是哪一份、第幾頁。
資料能不能離開公司，決定要用哪一套配置。完全地端可行，但成本要個案評估。
02
讓 AI 管理官網
官網的文字和圖片交給 AI 起草。它先讀過現在的網站，照品牌語氣改寫，改完送出一份「修改提案」，由人確認後才上線，隨時可以退回上一版。
不需要先導入內容管理系統 —— 文案就在程式碼裡，用版本控制當 CMS。
03
讓 AI 優化官網導購
把廣告、網站、後台成交資料串成一條線，哪一則廣告真的帶來訂單看得見。AI 據此給調整建議，由人確認後執行。
Meta 端可以讓 AI 直接改；Google 端目前官方只能讀不能改。離線成交回傳自 2026 年起只剩 Data Manager API 一條路。
04
AI 素材生成中心
主視覺用最會做風格的工具產，設計師挑過再進流程；要一次上百張或跟後台自動串接時，換成可程式化的出圖服務。影片可直接生成三十秒、畫面與聲音一起出。
比稿階段用便宜的那套試，定稿才用貴的產出。影片模型多半已含同步音訊，短影音通常不必另外配音。
05
AI 資料標籤與分類
把公司累積的照片、商品、文件重新分類貼標籤。整批送進去、通常一小時內回來，機器不確定的那一小部分才交給人或更好的模型再看一次。
類別固定時有更省的做法，成本可再低一個量級。
06
SEO / GEO / AEO 最佳化
讓 AI 搜尋（ChatGPT、Copilot 這類）回答問題時願意引用你的網站。先做可量測的部分：查得到自己被引用幾次、網站對 AI 讀不讀得懂、新內容多快被收錄。
誠實說：目前官方報表沒有 API，只能做到半自動月報，不是全自動。
用什麼模型，我們不藏
模型三個月換一輪，所以這張表帶查核日。過期的欄位會自己變成「待查核」，不會留著錯的數字。
| 服務 | 主力 | 備援 | 成本量級 |
|---|---|---|---|
| 企業私域資料檢索 | Claude Sonnet 5 Anthropic｜原生標註答案出處，稽核最省事 | Gemini 3.7 Flash | 每百萬字約 2 美元級距，批次減半 |
| 讓 AI 管理官網 | Claude Opus 5 Anthropic｜長文改寫品質，且能直接開 PR 讓人審 | GPT-5.6 Terra OpenAI | 一次改稿＋配圖約 1–2 美元 |
| 讓 AI 優化官網導購 | Ads API ＋ Data Manager API Google｜離線成交回傳的唯一官方管道 | Marketing API Meta | API 免費；追蹤伺服器每月 100–300 美元 |
| AI 素材生成中心 | V8.2（影像） Midjourney｜風格天花板；沒有公開 API，人工產圖後進流程 | Seedance 2.5（影片，經 fal.ai） ByteDance | 影像訂閱每月 10–120 美元；影片比稿每秒約 0.1 美元、定稿約 0.47 美元 |
| AI 資料標籤與分類 | Claude Haiku 4.5（批次） Anthropic｜批次五折、單批十萬筆 | Gemini 2.5 Flash-Lite（批次） | 每百萬字約 0.5 美元；每千張圖約 0.65 美元 |
| SEO / GEO / AEO 最佳化 | Bing 官方 AI 引用報表 Microsoft｜官方一手數據、免費且可信 | Gemini Grounding API | 官方工具免費；自建追蹤每千次約 14 美元起 |
資料查核日：2026-08-22。供應商名稱僅為技術說明，磨人並非其官方合作夥伴。
做過的案子
資料還沒整理，也可以先聊
多數專案的第一步就是盤點你手上到底有什麼。