네 단계 질문으로 등급별 메뉴를 받고, 확정 후 3D 장면에서 식탁 전체를 차린다

(과제)

케이터링 고객은 메뉴와 식탁의 모습을 함께 확인해야 합니다

케이터링 고객이 사는 것은 한 번의 연회가 그려 내는 장면입니다. 메뉴와 그날 놓일 식탁의 모습입니다. 서비스는 서양식 웨딩, 중식 원탁 코스, 돌잔치, 개인 도시락까지 일곱 가지이고 사양이 모두 다르며, 날짜, 인원, 장소, 식이 제한에 따라 메뉴와 가격도 달라집니다.

견적 문의를 사람이 질문 하나씩, 메뉴 하나씩 처리하는 방식에서는 제안 속도가 소화할 수 있는 물량과 고객이 비교하는 시간에 영향을 줍니다.

(접근 방식)

메뉴는 AI가 작성하고, 가격은 항상 사양 기준

AI가 고객을 직접 상대할 때 가장 큰 위험은 스스로 가격을 제시하는 것입니다. 그래서 작업을 둘로 나누었습니다. 가격 산정 방식, 인당 가격, 부가 서비스는 백오피스의 사양을 따르고 코스 수도 사양의 상한에 맞춰 조정하며, AI는 플랜 이름, 메뉴, 설명만 맡습니다. 가격이 어긋나면 백엔드가 사양 값으로 덮어씁니다.

AI가 참고할 메뉴도 먼저 걸러 냅니다. 날짜로 계절을 산정하고, 장소로 실내외를 판단하며, 설명에서 채식 여부를 파악한 다음, 메뉴 데이터베이스에서 후보 요리 풀을 골라 AI에 넘깁니다.

제안은 사양에 따라 클래식, 업그레이드, 셰프 스페셜 순으로 단계가 올라가며, 시스템은 서비스 유형, 가격대, 인원이 비슷한 과거 사례도 AI에 참고용으로 전달합니다.

(핵심 설계)

세 가지 핵심 설계

(성과)

연동되는 웹사이트 두 개와 조정 가능한 AI를 납품

현재 서로 연동된 두 개의 웹사이트와, 직접 조정할 수 있는 AI가 운영됩니다. 셰프의 어조, 이름 짓기 규칙 같은 프롬프트는 백오피스에서 섹션별로 관리하며, 수정할 때마다 버전이 남아 이전 상태로 되돌릴 수 있습니다. 품목과 플랜도 백오피스에서 추가하거나 줄일 수 있어, 새 플래터를 올릴 때 코드를 고칠 필요가 없습니다.

3D 모델은 압축되어 있고 모바일에서는 자동으로 사양이 낮춰져, 고객이 스마트폰만으로 세팅할 수 있습니다. 소개와 질의응답은 페이지 소스 코드에 기록되어 검색 엔진과 AI 엔진이 모두 읽을 수 있습니다.

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